DS1000: by models

Home Paper Code


SE predicted by accuracy

The typical standard errors between pairs of models on this dataset as a function of the absolute accuracy.

SE vs accuracy difference

The standard error of each model pair against their observed accuracy difference. Pairs below a reference line differ by more than the corresponding number of standard errors, i.e. they are statistically distinguishable at that level.

CDF of question level accuracy

Results table by model

model pass1 pass@count win_rate count SE(A) SE_x(A) SE_pred(A)
claude-3-5-sonnet-20240620 54.3 54.3 32.2 1 1.6 NaN NaN
gpt-4-turbo-2024-04-09 54 54 31.1 1 1.6 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-V2-SFT 53.2 53.2 30.5 1 1.6 NaN NaN
Qwen-Qwen2-72B-Instruct 52.8 52.8 30.2 1 1.6 NaN NaN
mistralai-Codestral-22B-v0.1 51.2 51.2 28.7 1 1.6 NaN NaN
gpt-4-0613 51 51 29.1 1 1.6 NaN NaN
meta-llama-Llama-3-70b-chat-hf 48.6 48.6 27.6 1 1.6 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-V2-Base 46.7 46.7 25.3 1 1.6 NaN NaN
microsoft-wavecoder-ultra-6.7b 46 46 25 1 1.6 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-33b-instruct 45.4 45.4 25.2 1 1.6 NaN NaN
m-a-p-OpenCodeInterpreter-DS-6.7B 42 42 22.1 1 1.6 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-33b-base 41.7 41.7 20.9 1 1.6 NaN NaN
meta-llama-Llama-3-70B 40.9 40.9 21 1 1.6 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-llm-67b-chat 40.7 40.7 21 1 1.6 NaN NaN
microsoft-Phi-3-medium-4k-instruct 40.6 40.6 20.3 1 1.6 NaN NaN
Phind-Phind-CodeLlama-34B-v2 40.4 40.4 21 1 1.6 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-110B-Chat 40.2 40.2 20.1 1 1.6 NaN NaN
mistralai-Mixtral-8x22B 40 40 19.8 1 1.5 NaN NaN
codellama-CodeLlama-70b-hf 39.8 39.8 20.1 1 1.5 NaN NaN
m-a-p-OpenCodeInterpreter-CL-7B 39.5 39.5 21 1 1.5 NaN NaN
gpt-3.5-turbo-0125 39.4 39.4 20.8 1 1.5 NaN NaN
codellama-CodeLlama-34b-Python-hf 38.9 38.9 19.4 1 1.5 NaN NaN
codellama-CodeLlama-70b-Python-hf 38.9 38.9 19.5 1 1.5 NaN NaN
m-a-p-OpenCodeInterpreter-SC2-7B 38.9 38.9 22.1 1 1.5 NaN NaN
gpt-3.5-turbo-0613 38.6 38.6 19.8 1 1.5 NaN NaN
codex002 38.6 38.6 18.5 1 1.5 NaN NaN
m-a-p-OpenCodeInterpreter-SC2-3B 38.6 38.6 20.5 1 1.5 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-V2-chat 38.5 38.5 19.7 1 1.5 NaN NaN
microsoft-Phi-3-small-8k-instruct 37.7 37.7 18.5 1 1.5 NaN NaN
bigcode-starcoder2-15b 37 37 17.9 1 1.5 NaN NaN
WizardLM-WizardCoder-Python-34B-V1.0 36.7 36.7 18.2 1 1.5 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-72B-Chat 35.5 35.5 16.6 1 1.5 NaN NaN
ibm-granite-granite-34b-code-base 34.8 34.8 16.4 1 1.5 NaN NaN
google-codegemma-7b 34.8 34.8 15.8 1 1.5 NaN NaN
codellama-CodeLlama-34b-hf 34.6 34.6 15.9 1 1.5 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-72B 34.3 34.3 16 1 1.5 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-7b-base-v1.5 34.2 34.2 15.4 1 1.5 NaN NaN
ibm-granite-granite-8b-code-base 33.8 33.8 15.5 1 1.5 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-32B-Chat 32.8 32.8 15.3 1 1.5 NaN NaN
microsoft-wavecoder-ds-6.7b 32.8 32.8 15.5 1 1.5 NaN NaN
microsoft-Phi-3-mini-4k-instruct 32.1 32.1 15 1 1.5 NaN NaN
meta-llama-Llama-3-8B 31.5 31.5 14.3 1 1.5 NaN NaN
bigcode-starcoder2-7b 31.4 31.4 13.7 1 1.5 NaN NaN
microsoft-Phi-3-mini-128k-instruct 31.3 31.3 14.7 1 1.5 NaN NaN
microsoft-wavecoder-pro-6.7b 31.2 31.2 14.8 1 1.5 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-6.7b-base 31.1 31.1 13.4 1 1.5 NaN NaN
Qwen-Qwen2-7B 31 31 13.2 1 1.5 NaN NaN
codellama-CodeLlama-13b-Python-hf 31 31 13.5 1 1.5 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-V2-Lite-Base 30.5 30.5 13.3 1 1.5 NaN NaN
openchat-openchat-3.5-0106 30.3 30.3 13.9 1 1.5 NaN NaN
ibm-granite-granite-20b-code-base 30 30 13.5 1 1.4 NaN NaN
google-codegemma-1.1-7b-it 29.7 29.7 13.7 1 1.4 NaN NaN
Doubao-pro-4k 29.1 29.1 14 1 1.4 NaN NaN
mistralai-Mixtral-8x7B-v0.1 28.8 28.8 12.4 1 1.4 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-32B 28.5 28.5 12.2 1 1.4 NaN NaN
codellama-CodeLlama-13b-hf 27.8 27.8 11.8 1 1.4 NaN NaN
Qwen-CodeQwen1.5-7B 27.6 27.6 12 1 1.4 NaN NaN
bigcode-starcoder2-3b 27.3 27.3 11.5 1 1.4 NaN NaN
google-codegemma-7b-it 26.2 26.2 11.6 1 1.4 NaN NaN
google-gemma-7b 26.1 26.1 10.7 1 1.4 NaN NaN
codellama-CodeLlama-7b-Python-hf 26 26 10.7 1 1.4 NaN NaN
stabilityai-stable-code-3b 25.6 25.6 10.7 1 1.4 NaN NaN
meta-llama-Llama-2-70b-hf 25.2 25.2 10.1 1 1.4 NaN NaN
m-a-p-OpenCodeInterpreter-DS-1.3B 25 25 11.3 1 1.4 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-14B 24.8 24.8 9.89 1 1.4 NaN NaN
THUDM-codegeex2-6b 24.1 24.1 9.74 1 1.4 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-V2-Instruct 23.3 23.3 10.9 1 1.3 NaN NaN
claude-3-sonnet-20240229 23.2 23.2 10.3 1 1.3 NaN NaN
codellama-CodeLlama-7b-hf 22.9 22.9 8.85 1 1.3 NaN NaN
ibm-granite-granite-3b-code-base 22.8 22.8 8.61 1 1.3 NaN NaN
claude-3-opus-20240229 21.6 21.6 9.72 1 1.3 NaN NaN
microsoft-phi-2 21.5 21.5 8.36 1 1.3 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-14B-Chat 21.4 21.4 8.92 1 1.3 NaN NaN
Qwen-Qwen1.5-7B 20.1 20.1 7.42 1 1.3 NaN NaN
gpt-4o-2024-05-13 20.1 20.1 9.52 1 1.3 NaN NaN
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 19.9 19.9 10.8 1 1.3 NaN NaN
mistralai-Mistral-7B-v0.3 19.7 19.7 7.48 1 1.3 NaN NaN
google-gemma-1.1-7b-it 18.3 18.3 7.47 1 1.2 NaN NaN
meta-llama-Llama-3-8b-chat-hf 17.8 17.8 7.77 1 1.2 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-coder-1.3b-base 17.5 17.5 6.11 1 1.2 NaN NaN
deepseek-ai-deepseek-V2-Lite 16.9 16.9 6.1 1 1.2 NaN NaN
google-codegemma-1.1-2b 16.6 16.6 6.08 1 1.2 NaN NaN
claude-3-haiku-20240307 16.3 16.3 6.6 1 1.2 NaN NaN
Doubao-lite-4k 15.7 15.7 6.11 1 1.2 NaN NaN
Salesforce-codegen25-7b-mono_P 15.6 15.6 5.94 1 1.1 NaN NaN
google-codegemma-2b 13.3 13.3 4.58 1 1.1 NaN NaN
Qwen-Qwen2-1.5B 11.8 11.8 4.42 1 1 NaN NaN
meta-llama-Llama-2-13b-hf 11.6 11.6 3.95 1 1 NaN NaN
google-gemma-7b-it 11.4 11.4 3.96 1 1 NaN NaN
google-gemma-2b 10.3 10.3 3.11 1 0.96 NaN NaN
microsoft-phi-1 9.1 9.1 2.7 1 0.91 NaN NaN
ERNIE-Speed-8K 8.8 8.8 2.96 1 0.9 NaN NaN
codellama-CodeLlama-70b-Instruct-hf 8.7 8.7 3.28 1 0.89 NaN NaN
google-gemma-1.1-2b-it 8.5 8.5 2.98 1 0.88 NaN NaN
microsoft-phi-1_5 8.3 8.3 2.75 1 0.87 NaN NaN
codellama-CodeLlama-13b-Instruct-hf 7.9 7.9 2.86 1 0.85 NaN NaN
meta-llama-Llama-2-7b-hf 6.9 6.9 2.11 1 0.8 NaN NaN
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0.3 6.9 6.9 1.82 1 0.8 NaN NaN
meta-llama-Llama-2-7b-chat-hf 6.4 6.4 1.92 1 0.77 NaN NaN
google-gemma-2b-it 6 6 1.89 1 0.75 NaN NaN
smallcloudai-Refact-1_6B-fim 5.7 5.7 1.97 1 0.73 NaN NaN
codellama-CodeLlama-34b-Instruct-hf 5.2 5.2 1.53 1 0.7 NaN NaN
Qwen-Qwen2-0.5B 3.9 3.9 0.808 1 0.61 NaN NaN
meta-llama-Llama-2-70b-chat-hf 3.7 3.7 1.2 1 0.6 NaN NaN
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 3.7 3.7 1.16 1 0.6 NaN NaN